企业物流控制

发布日期:2020-08-27

未来的不确定性、物流环境变化和突发事件发生,将影响物流管理计划的实施。物流管理系统必须对企业物流实施控制,即对不断变化的环境进行监控,识别数据偏差和不利模式,并预见可能需要采取的修正措施,使实际实施情况与计划实施情况相吻合,确保期望目标的实现。诸如:

(1)企业物流活动审计
(2)库存控制
(3)预算、成本控制
(4)服务目标控制
(5)利用专家系统识别绩效趋势

物流智能规划系统是物流信息管理系统与应用数学的有机结合。将应用数学的原理运用到物流系统中,其过程和步骤是比较复杂的,有不少技术难点。一要对管理作业和活动进行分析与表述,确定优化目标和约束条件;二要建立数学模型,研究快速解题方法,对模型求解;三要对解进行检验和有效控制;四智能化或最优化方案的实施。建立物流智能规划系统,不仅需要线性与非线性规划、动态规划和整数规划的理论和方法,还需要数据挖掘,即利用预处理过的数据建立数据驱动型模型,对数据挖掘的结果进行合理的解释、补充、完善,并多次重复的获取新的知识,把经验知识嵌入数据驱动型模型中去。开发物流智能规划系统需要物流专家与应用数学专家共同参与,有机配合。
从当前我国物流企业的实际情况看,开发物流智能规划系统可以由易到难、由简到繁,分步实施,从系统最优化入手,逐步引向深入。

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